C, C++, Python, Verilənlər Elmi, Maşın öyrənməsi kursları

Kateqoriya İT və Kompüter kursları
Proqramlaşdırma kursları

Qiymət 300 Azn

Tədris iki qrup üzrə aparılır: Proqramçı olmaq istəyənlər qrupu və Verilənlər Elmi (Data science) və Maşın öyrənməsi (Machine Learning) sahələri üzrə mütəxəssis olmaq istəyənlər qrupu. Proqramçı olmaq istəyənlər qrupundan başlayaq. Proqramçı olmaq və istər ölkə daxilində, istərsə də onun hüdudlarından kənarda daim yüksək dəyərləndirilən, yüksək əmək haqqı verilən sənətə sahib olmaq istəyənlərə Azərbaycan tarixində ilk dəfə nüfuzlu olimpiadada tələbəsi qalib olmuş elmi işçi, çoxillik təcrübəyə malik müəllim-proqramçı, ADA Universitetinin nəzdində Informasiya Texnologiyaları və Mühəndislik İnstitutu və Moskva Dövlət Universitetinin Bakı filialının tələbələrilə uzun illər proqramlaşdırma
dillərinin tədrisilə məşğul olmuş müəllim, universitet tələbələrinə, məzunlara, dünyanın məşhur universitetlərində computer science and engineering, microcontroller programming və s. ixtisasları üzrə təhsil alan vətandaşlarımıza proqramlaşdırma dillərini:- C, C++, Python, Obyekt Yönümlü Proqramlaşdırma paradiqmasını, həmişə öz əhəmiyyətini saxlayan, demək olar ki, dəyişməz qalan "Alqoritmlər və verilənlərin strukturu" (Data structures and Algorithms) fənnini; Verilənlər Bazasını:- Oracle, SQLite və Sorğu dillərini: -PL/SQL, Django freymvorkunu öyrədir. Verilənlər Elmi (Data Science) və Maşın öyrənməsi sahələri üzrə mütəxəssis olmaq istəyənlər qrupunda da Python dilinin baza hissəsi və qısa formada Obyekt Yönümlü Proqramlaşdırma dili (encapsulation, inheritance, polymorphism, abstraction) izah edilir. Qısa formada Verilənlər Bazası - SQLite və sorğu dili SQL (SQLite üzrə) öyrədilir. Sonra
Data Science kitabxanaları (library): NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SciPy və s., Maşın öyrənmə kitabxanaları Scikit-learn, TensorFlow və s. haqda qısa məlumat verildikdən sonra Maşın öyrənmənin prinsipləri və onun növləri: müəllimlə öyrənmə və müəllimsiz öyrənmə haqda məlumat verilir. Sonra konkret klassik və praktiki məsələlərin həllinə keçirilir. Maşın öyrənmə alqoritmləri: KNN, Xətti reqressiya, Logistic reqressiya, SVM Klassifikasiyası, Qərar ağacı (Decision Tree), Təsadüfi Meşə (Random Forest), K-Means, PCA komponentiləri klassik və praktiki məsələlərin həlli
əsasında öyrədilir: müştərilərə bank kreditlərinin verilib-verilməməsi (bank scoring), bank kartının saxta olub-olmadığını, Süsən (İRİS) gülünün növünün müəyyən edilməsi, Titanic disaster dataset əsasında sərnişinin
sağ qalıb-qalmaması, Maşın satışı bazarında maşınların qiymətləndirilməsinin proqnozunun verilməsi və s. məsələlərin həllini kod yazmaqla ətraflı öyrədirəm. Bir sözlə Avropa ölkələrində, Kanadada və s.
xarici ölkələrdə təhsil alan tələbələrimin vasitəsi ilə dünyanın məşhur universitetlərində tədris olunan mövzulara əsaslanaraq, demək olar ki, Avropa səviyyəli dərs keçirəm. Tədris əyani və ya Zoom-la online
Azərbaycan, rus dillərində tədris edilir.